Entender
Nos sentamos con vosotros. Hablamos de procesos, herramientas, tareas repetitivas, documentación y de lo que se atasca en el día a día.
«¿Cómo trabajáis?»
Esa es nuestra primera pregunta.
INTELIGENCIA ARTIFICIAL · POR OR DESIGN
IA para
empresas reales.
Entendemos cómo trabajas, formamos a tu equipo y adaptamos la IA a tu realidad. Empezamos por lo sencillo y desarrollamos tecnología cuando realmente la necesitas.
Sin humo.
Sin saltarse pasos.
Consultoría·Formación·Implantación·DesarrolloSIGUE EL RECORRIDO ↓
01 / EL PUNTO DE PARTIDAMENOS PROMESAS. MÁS CRITERIO.
No necesitas empezar con un gran proyecto de IA.
Puedes empezar resolviendo algo pequeño que hoy te hace perder tiempo.
Aprender. Probar. Medir. Mejorar.
Y después decidir hasta dónde quieres llegar.
Primero utilidad.
Después complejidad.
AprenderProbarMedirMejorar
02 / UN PASO LLEVA AL SIGUIENTEA TU RITMO. CON SENTIDO.
No empezamos
por la tecnología.
Empezamos
por vosotros.
Cada empresa tiene un punto de partida. Nuestro trabajo es encontrarlo y acompañarte desde ahí.
Empezar
Buscamos una oportunidad concreta donde la IA pueda resultar útil. A menudo, el primer avance consiste en aprovechar mejor las herramientas que ya existen.
Algo pequeño. Que resuelva algo real.
APRENDER HACIENDO
Formar y configurar
Trabajamos con vuestro equipo, vuestros documentos y vuestras tareas. Formación práctica adaptada a la realidad de la empresa.
Además de enseñaros a usar herramientas como ChatGPT, dejamos el entorno preparado para empezar: instrucciones, agentes especializados, flujos de trabajo y documentación.
El objetivo:Saber trabajar con IA.
Integrar
Con el uso aparecen nuevas oportunidades: conectar información, automatizar una tarea o integrar herramientas. La IA empieza a formar parte de vuestra forma de trabajar.
Desarrollar
Si las herramientas existentes no resuelven la necesidad, construimos una solución específica: una aplicación interna, una integración, agentes especializados o un sistema privado con IA local.
El desarrollo es una respuesta a una necesidad.
Escalar
Puedes empezar utilizando mejor ChatGPT y avanzar hacia sistemas más complejos. Te acompañamos cuando la necesidad crece y existe una razón empresarial que justifica el siguiente paso.
Hasta donde tenga sentido para tu empresa.
03 / LA BASE IMPORTALA IA TAMBIÉN DEPENDE DEL DATO.
Antes de hablar de IA,
quizá tengamos que hablar
de tus datos.
Documentos, hojas de cálculo, CRM, ERP, correos y conocimiento interno. Mucha información. No siempre conectada.
La calidad de una solución de IA depende también de la información sobre la que trabaja. Antes de construir, necesitamos saber con qué contamos.
01 ¿Qué información existe y dónde está?
02 ¿Cómo está estructurada?
03 ¿Hay duplicidades o inconsistencias?
04 ¿Qué falta y qué podemos utilizar con confianza?
04 / SITUACIONES REALES¿POR DÓNDE PODRÍAMOS EMPEZAR?
¿Te suena
algo de esto?
Cada situación abre una conversación diferente.
El punto de partida lo marca vuestro trabajo.
01«Tenemos ChatGPT, pero cada persona lo utiliza de una manera diferente.»
Podemos revisar los usos actuales, acordar criterios comunes y formar al equipo con tareas reales. Después, configurar instrucciones y recursos compartidos para trabajar con más coherencia.
02«Perdemos muchísimo tiempo buscando información entre documentos.»
Empezamos por entender dónde está la información, quién la necesita y cómo se consulta. Con esa base, valoramos cómo organizarla y si un asistente de consulta puede resultar útil.
03«Hay una tarea que repetimos cada semana y creemos que podría automatizarse.»
Revisamos el proceso, sus excepciones y el tiempo que consume. Probamos una mejora concreta y medimos si merece la pena automatizarla.
04«Queremos que nuestro equipo empiece a utilizar IA, pero no sabemos por dónde empezar.»
Identificamos tareas adecuadas para empezar y preparamos formación práctica. El equipo aprende con su propio trabajo y se lleva un entorno configurado para continuar.
05«Tenemos mucha información, pero no sabemos si nuestros datos están preparados.»
Analizamos las fuentes, la estructura y la calidad de la información. Cuando hace falta, incorporamos a especialistas en datos para definir qué ordenar antes de avanzar.
06«Tenemos un proceso complejo y queremos estudiar si la IA podría simplificarlo.»
Descomponemos el proceso con las personas que lo conocen. Detectamos los puntos de fricción y evaluamos dónde puede ayudar la IA, qué debe seguir bajo supervisión y cómo probarlo.
07«Necesitamos utilizar IA con información que no queremos enviar a servicios externos.»
Estudiamos los requisitos de privacidad, la infraestructura y el uso previsto. A partir de ahí, valoramos sistemas privados o IA local, sus posibilidades y el mantenimiento que requieren.